hello pirates!

di 2:57:00 AM

Deep Learning adalah bidang yang sedang sangat heboh diperbincangkan di bidang IT, terutama di area kecerdasan buatan(Artificial Intelligence). Google sempat menghabiskan uang sebesar 400.000.000 USD untuk membeli perusahaan DeepMind yang bergerak di bidang Deep Learning; Toyota juga telah menyiapkan uang 1.000.000.000 USD untuk penelitian di bidang ini.

Jadi, apa itu Deep Learning?

Menurut saya, deep learning adalah pengembangan dari Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) yang memiliki lebih banyak lapisan(layer). Dengan Lapisan yang lebih banyak, Deep learning diharapkan untuk dapat mengenali proses yang lebih kompleks. Kita juga dapat dengan mudah melihat hasil setiap lapisan, contohnya, pada pengenalan wajah lewat algoritma Convolutional Deep Belief Network di bawah ini.

Lapisan pertama akan mengenali warna dari setiap titik pixel yang ada di gambar. Hasil dari lapisan pertama, yaitu kumpulan titik-titik, akan menjadi masukan dari lapisan kedua yang menghasilkan pola garis. Pada lapisan ketiga, kumpulan dari garis akan menghasilkan bagian dari wajah seperti mata, hidung, dan telinga. Kemudian pada lapisan keempat, dari kumpulan mata, hidung, dan telinga, akan dihasilkan bentuk yang dapat digunakan untuk mengenali wajah manusia.

Jenis-jenis Algorithma Deep Learning

Berikut ini adalah beberapa jenis algoritma deep learning berdasarkan kegunaannya. Halaman ini akan di-update seiring dengan berjalannya waktu.

1. Pembelajaran dengan menggunakan label (Supervised Learning)

Pengolahan data berupa tulisan - analisa sentimen - penguraian kalimat	Recurrent Network, Recurrent Network Tensor Network
Pengolahan citra digital	Deep Belief Network, Convolutional Network
Pengenalan obyek	Convolutional Network, Recurrent Network Tensor Network
Pengolahan suara	Recurrent Network

2. Pembelajaran tanpa menggunakan label (Unsupervised Learning)

Bila ingin mencoba mengenali pola atau mengekstrak data, gunakan Restricted Boltman Machines atau Autoencoder

3. Berdasarkan obyektif

- Bila anda ingin melakukan klasifikasi data, gunakan algoritma Multi Layer Perceptron dengan Rectified Linear Unit, atau Deep Belief Network

- Jika anda ingin melakukan deep learning dengan data yang dapat berubah terhadap waktu, gunakan Recurrent Neural Network

Deep Learning adalah bidang yang sedang sangat heboh diperbincangkan di bidang IT, terutama di area kecerdasan buatan(Artificial Intellig...

di 6:54:00 PM

A. Latar Belakang

Quantum Computing (Komputasi Quantum) adalah alat hitung yang menggunakan mekanika kuantum seperti superposisi dan keterkaitan, yang digunakan untuk peng-operasi-an data. Perhitungan jumlah data pada komputasi klasik dihitung dengan bit, sedangkan perhitungan jumlah data pada komputer kuantum dilakukan dengan qubit. Prinsip dasar komputer kuantum adalah bahwa sifat kuantum dari partikel dapat digunakan untuk mewakili data dan struktur data, dan bahwa mekanika kuantum dapat digunakan untuk melakukan operasi dengan data ini. Dalam hal ini untuk mengembangkan komputer dengan sistem kuantum diperlukan suatu logika baru yang sesuai dengan prinsip kuantum.

B. Sejarah

Pada tahun 1970-an pencetusan atau ide tentang komputer kuantum pertama kali muncul oleh para fisikawan dan ilmuwan komputer, seperti Charles H. Bennett dari IBM, Paul A. Benioff dari Argonne National Laboratory, Illinois, David Deutsch dari University of Oxford, dan Richard P. Feynman dari California Institute of Technology (Caltech).
Feynman dari California Institute of Technology yang pertama kali mengajukan dan menunjukkan model bahwa sebuah sistem kuantum dapat digunakan untuk melakukan komputasi. Feynman juga menunjukkan bagaimana sistem tersebut dapat menjadi simulator bagi fisika kuantum.
Pada tahun 1985, Deutsch menyadari esensi dari komputasi oleh sebuah komputer kuantum dan menunjukkan bahwa semua proses fisika, secara prinsipil, dapat dimodelkan melalui komputer kuantum. Dengan demikian, komputer kuantum memiliki kemampuan yang melebihi komputer klasik.
Pada tahun 1995, Peter Shor merumuskan sebuah algoritma yang memungkinkan penggunaan komputer kuantum untuk memecahkan masalah faktorisasi dalam teori bilangan.
Sampai saat ini, riset dan eksperimen pada bidang komputer kuantum masih terus dilakukan di seluruh dunia. Berbagai metode dikembangkan untuk memungkinkan terwujudnya sebuah komputer yang memilki kemampuan yang luar biasa ini. Sejauh ini, sebuah komputer kuantum yang telah dibangun hanya dapat mencapai kemampuan untuk memfaktorkan dua digit bilangan. Komputer kuantum ini dibangun pada tahun 1998 di Los Alamos, Amerika Serikat, menggunakan NMR (Nuclear Magnetic Resonance).

C. Algoritma Shor

Algoritma yang ditemukan oleh Peter Shor pada tahun 1995. Dengan menggunakan algoritma ini, sebuah komputer kuantum dapat memecahkan sebuah kode rahasia yang saat ini secara umum digunakan untuk mengamankan pengiriman data. Kode yang disebut kode RSA ini, jika disandikan melalui kode RSA, data yang dikirimkan akan aman karena kode RSA tidak dapat dipecahkan dalam waktu yang singkat. Selain itu, pemecahan kode RSA membutuhkan kerja ribuan komputer secara paralel sehingga kerja pemecahan ini tidaklah efektif.

D. Quantum Gates

Pada saat ini, model sirkuit komputer adalah abstraksi paling berguna dari proses komputasi dan secara luas digunakan dalam industri komputer desain dan konstruksi hardware komputasi praktis. Dalam model sirkuit, ilmuwan komputer menganggap perhitungan apapun setara dengan aksi dari sirkuit yang dibangun dari beberapa jenis gerbang logika Boolean bekerja pada beberapa biner (yaitu, bit string) masukan. Setiap gerbang logika mengubah bit masukan ke dalam satu atau lebih bit keluaran dalam beberapa mode deterministik menurut definisi dari gerbang. dengan menyusun gerbang dalam grafik sedemikian rupa sehingga output dari gerbang awal akan menjadi input gerbang kemudian, ilmuwan komputer dapat membuktikan bahwa setiap perhitungan layak dapat dilakukan.Quantum Logic Gates, Prosedur berikut menunjukkan bagaimana cara untuk membuat sirkuit reversibel yang mensimulasikan dan sirkuit ireversibel sementara untuk membuat penghematan yang besar dalam jumlah ancillae yang digunakan.

# Pertama mensimulasikan gerbang di babak pertama tingkat.
# Jauhkan hasil gerbang di tingkat d / 2 secara terpisah.
# Bersihkan bit ancillae.
# Gunakan mereka untuk mensimulasikan gerbang di babak kedua tingkat.
# Setelah menghitung output, membersihkan bit ancillae.
# Bersihkan hasil tingkat d / 2.

Sekarang kita telah melihat gerbang reversibel ireversibel klasik dan klasik, memiliki konteks yang lebih baik untuk menghargai fungsi dari gerbang kuantum. Sama seperti setiap perhitungan klasik dapat dipecah menjadi urutan klasik gerbang logika yang bertindak hanya pada bit klasik pada satu waktu, sehingga juga bisa setiap kuantum perhitungan dapat dipecah menjadi urutan gerbang logika kuantum yang bekerja pada hanya beberapa qubit pada suatu waktu. Perbedaan utama adalah bahwa gerbang logika klasik memanipulasi nilai bit klasik, 0 atau 1, gerbang kuantum dapat sewenang-wenang memanipulasi nilai kuantum multi-partite termasuk superposisi dari komputasi dasar yang juga dilibatkan. Jadi gerbang logika kuantum perhitungannya jauh lebih bervariasi daripada gerbang logika perhitungan klasik.

E. Penerapan Quantum Computing

Pada 19 Nov 2013 Lockheed Martin, NASA dan Google semua memiliki satu misi yang sama yaitu mereka semua membuat komputer kuantum sendiri. Komputer kuantum ini adalah superkonduktor chip yang dirancang oleh sistem D – gelombang dan yang dibuat di NASA Jet Propulsion Laboratories.

NASA dan Google berbagi sebuah komputer kuantum untuk digunakan di Quantum Artificial Intelligence Lab menggunakan 512 qubit D -Wave Two yang akan digunakan untuk penelitian pembelajaran mesin yang membantu dalam menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mencari set data astronomi planet ekstrasurya dan untuk meningkatkan efisiensi searchs internet dengan menggunakan AI metaheuristik di search engine heuristical.

A.I. seperti metaheuristik dapat menyerupai masalah optimisasi global mirip dengan masalah klasik seperti pedagang keliling, koloni semut atau optimasi swarm, yang dapat menavigasi melalui database seperti labirin. Menggunakan partikel terjerat sebagai qubit, algoritma ini bisa dinavigasi jauh lebih cepat daripada komputer konvensional dan dengan lebih banyak variabel.

Penggunaan metaheuristik canggih pada fungsi heuristical lebih rendah dapat melihat simulasi komputer yang dapat memilih sub rutinitas tertentu pada komputer sendiri untuk memecahkan masalah dengan cara yang benar-benar cerdas . Dengan cara ini mesin akan jauh lebih mudah beradaptasi terhadap perubahan data indrawi dan akan mampu berfungsi dengan jauh lebih otomatisasi daripada yang mungkin dengan komputer normal.

A. Latar Belakang Quantum Computing (Komputasi Quantum) adalah alat hitung yang menggunakan mekanika kuantum seperti superposisi dan k...

di 2:43:00 AM

SISTEM INTERNET OF THINGS (IOT) BERBASIS CLOUD COMPUTING DALAM CAMPUS AREA NETWORK

ABSTRAK

Era teknologi berkembang pesat seiring dengan kebutuhan akan permasalahan yang timbul. Beragam permasalahan yang timbul ini dapat diatasi dengan teknologi, baik di bidang pendidikan, pertanian, kedokteran dan lain-lain tak lepas dari peran teknologi, teknologi yang paling dibutuhkan saat ini adalah internet. Segala sesuatu bentuk perkerjaan akan dapat diatasi dengan teknologi internet yang tidak lepas dari perangkat pendukungnya. Internet of Thing (IoT) merupakan teknologi yang menggunakan internet sebagai sarana dalam melakukan sesuatu, sistem IoT sangat membantu dalam menyelesaikan permasalahan seperti dalam bidang pendidikan dalam jaringan Campus Area Network dengan menggunakan e-learning, membangun sistem digital-library, akses journal online, Usaha Kecil Menengah (UKM) online, sistem informasi universitas, e-mail universitas, dan lain-lain, keseluruhan sistem IoT itu akan membutuhkan wadah untuk menyimpan sumberdaya dari pemakaian sarana IoT, tempat penyimpanan ini menggunakan sistem yang di sebut dengan cloud computing (komputasi awan) dimana penyimpanan ini berupa server dan storage khusus yang berada didalam jaringan internet. IoT akan berintegrasi dengan cloud computing untuk penyimpanan data sehingga mudah dan efisien serta aman dalam penggunaannya.

Kata Kunci: Internet of Thing (IoT), Cloud Computing, CAM, e-learning, digital library

I. PENDAHULUAN

Pendidikan merupakan pembentukan awal karakter manusia, membangun karakter yang terdidik harus selalu dilakukan dengan beragam cara-cara yang tepat. Pada zaman teknologi sekarang ini telah berkembang akses internet yang cukup luas untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Salah satu manfaat dari akses internet ini adalah dalam bidang pendidikan, pendidikan modern cenderung memanfaatkan teknologi komputer dan jaringan seperti pada proses belajar dan mengajar.

Dalam pendidikan skala kampus banyak masalah-masalah yang dapat diselesaikan dengan menggunakan komputer dan jaringan internet. Masalah-masalah tersebut dapat timbul baik dari dosen, mahasiswa maupun pegawai yang ada di kampus tersebut, contoh dari masalah ini adalah pengisian KRS yang masih manual, pembelajaran yang bersifat tradisional dan kurangnya interaksi dengan kampus-kampus lainnya karena keterbatasan jarak serta kurangnya workshop tentang cara mengajar yang baik bagi guru maupun dosen. Internet of Things dapat menyelesaikan masalah-masalah yang timbul dalam dunia pendidikan. Sistem penggunaan internet secara keseluruhan untuk memenuhi aktifitas kampus akan sangat banyak mendapat manfaat terlebih jika sistem Internet of Things ini mempunyai kehandalan jika berintegrasi dengan cloud computing.

II. TINJAUAN PUSTAKA

A. Internet of Things

IoT merupakan segala aktifitas yang pelakunya saling berinteraksi dan dilakukan dengan memanfaatkan internet. Dalam penggunaan nya Internet of Thing banyak ditemui dalam berbagai aktifitas, contohnya : banyaknya transportasi online, e-commerce, pemesanan tiket secara online, live streaming, e- learning dan lain-lain bahkan sampai alat-alat untuk membantu dibidang tertentu seperti remote temperature sensor, GPS tracking, and sebagainya yang menggunakan internet atau jaringan sebagai media untuk melakukannya.

Dengan banyaknya manfaat dari Internet of Things maka membuat segala sesuatu nya lebih mudah, dalam bidang pendidikan IoT sangat diperlukan untuk melakukan segala aktifitas dengan menggunakan sistem dan tertata serta sistem pengarsipan yang tepat.

Gambar 1. Internet Of Things

Pada gambar diatas terlihat semua aktifitas terhubung ke pusat internet dan data tersebut di simpan di server baik menggunakan data center maupun cloud computing.

B. Cloud computing

Merupakan tekonologi yang memberikan pelayanan secara luas dengan akses internet dimanapun berada, media penyimpanan cloud computing berada di internet .

Gambar 2. Cloud Computing

Cloud computing menyimpan semua data di server yang tidak tau dimana letak server tersebut. Ada 3 layanan cloud computing yang dapat digunakan yaitu

1. Software as a Service (SaaS)

Layanan cloud computing dimana pengguna dapat menggunakan aplikasi atau perangkat lunak (software) yang disediakan oleh cloud provider (penyedia jasa cloud computing).

Contoh dari layanan SaaS adalah :

· Layanan produktivitas: Office365, GoogleDocs, Adobe Creative Cloud.

· Layanan email: Gmail, YahooMail, LiveMail.

· Layanan social network: Facebook, Twitter, Tagged.

· Layanan instant messaging: Yahoo Messenger, Skype, GTalk.

2. Platform as a Service (PaaS)

Layanan yang difasilitasi oleh cloud provider untuk menyediakan platform bagi pengembangan aplikasi-aplikasi. Pengguna dapat berfokus pada pengembangan aplikasi tanpa perlu mengkhawatirkan platform aplikasi tersebut.

Contoh dari layanan PaaS adalah : Amazon Web Service, Windows Azure, dan GoogleApp Engine.

3. Infrastructure as a Service (IaaS)

Pada layanan ini pengguna dapat menyewa infrastruktu yang di sediakan oleh cloud provider

(unit komputasi, storage, memory, network, dan

sebagainya). Pada layanan ini seluruhnya pengguna yang menentukan perangkat perangkat untuk cloud computing yang akan digunakan, jika sistem virtual di cloud tersebut menggunakan source yang besar, pengguna dapat menambahkan ram sesuai kebutuhan.

Contoh dari layanan IAAS adalah : Amazon EC2, Rackspace Cloud, Windows Azure,

C. Campus Area Network

Kumpulan dari Local Area Network (LAN) yang membentuk sebuah jaringan di ruang lingkup kampus. Jaringan jaringan ini akan menghubungkan setiap gedung yang ada di kampus seperti gedung-gedung perkuliahan. CAM menggunakan model hierarchical network untuk mengoptimalkan jaringaa yang ada di kampus tersebut . Model hierarchical network mempunyai 3 lapisan utama dalam pembentukan jaringan yaitu : core layer, distribution layer dan access layer.

Core layer merupakan lapisan utama dimana pada lapisan ini adalah sumber internet ke seluruh kampus, pada lapisan ini terdapat server yang kemudian layanan akan didistribusikan oleh lapisan ke 2 yaitu distribution layer dan akan diteruskan ke end user di lapisan access layer.

Gambar 3. Hierarichal Network

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Dalam jaringan kampus atau dikenal dengan campus area network sangat bagus diterapkan untuk penanganan jaringan di dalam kampus tersebut karena sudah terdapat redundancy di setiap link yang terkoneksi, dengan menggunakan sistem Internet of Things yang di integrasikan dengan cloud computing maka pemanfaatan jaringan di kampus tersebut dalam pendidikan dapat menjadi lebih baik.

Gambar 4. Konsep IoT Kampus

Dalam ekosistem pengguna di kampus dapat dilihat beberapa kriteria penting yaitu connectivity, content dan community. Connectivity [9]. Connectivity merupakan akses internet, intranet dan extranet untuk layakan koneksi sumber daya yang ada dikampus tersebut. Content merupakan layanan yang sangat penting untuk kampus seperti aplikasi -aplikasi kebutuhan kampus dan yang terakhir adalah community dalam aspek pendidikan sangat dibutuhkan sebuah komunitas untuk mengembangkan ide-ide kreativitas yang akan dimunculkan dari setiap diskusi, layanan ini dapat dibantu dengan sistem mobile application.

Seluruh pekerjaan dalam kampus tersebut menggunakan internet sebagai sarana untuk mempermudah setiap pengerjaan yang kemudian seluruh data hasil pekerjaan tersebut akan disimpian dalam cloud , adapun beberpaa yang dapat dihasilkan dengan menggunakna sistem ini adalah e-learning, distance learning, digital library, campus e-commerce, campus community, system information.

A. E-learning

Sistem IoT sangat bermanfaat dalam penggunaan sebagai e-learning, yaitu pembelajaran secara elektronik. Internet of Things akan menyediakan kebutuhakan akses untuk penerapan pembelajaran secara elektronik dengan integrasi cloud computing dosen akan dengan mudah mengakses bahan-bahan ajar.

Dosen dapat mengambil bahan ajar yang tersedia di cloud serta dosen dapat mengupload bahan ajar ke cloud sehingga bahan ini dapat digunakan untuk keperluan mahasiswa, tidak hanya bahan berupa presentase dukungan cloud dapat menyimpan video ketika dosen mengajar, video ini perlu ketika ada mahasiswa tidak paham dengan materi yang disampaikan maka mahasiswa dapat mempelajari ulang video tersebut. Bahan ajar ini tersimpan di cloud agar dapat di ambil kapan saja dan keamanannya juga terjaga.

B. Distance Learning

Pembelajaran jarak jauh atau merupakan metode pembelajaran dimana antara si pengajar dan yang di ajar tidak bertemu secara langsung tetapi menggunakan media-media tertentu untuk

melangsungkan proses belajar mengajar. Pembelajaran jarak jauh sangat besar manfaatnya dalam penggunaan. Contoh pembelajaran jarak jauh yang menggunakan internet adalah video conference.

Dengan adanya distance learning pengajar tidak perlu harus ke lokasi tujuan, dengan menggunakan IoT dan sistem cloud maka akan dapat dibuat jaringan khusus atau extanet seperti Indonesian Research and Education Network (IdRen) dimana jaringan khusus yang menghubungkan antar kampus untuk kepentingan pendidikan, contoh UI mengadakan workshop mengenai pembedahan tubuh manusia kemudian kampus-kampus lain yang tergabung kedalam IdRen tersebut dapat melihat workshop tersebut dengan menggunakan distance learning. Hasil-hasil dari pembelajaran ini akan disimpan ke dalam cloud sehingga jika sewaktu-waktu ingin di akses maka sistem dapat menyediakan layanannya.

C. Digital Library

Dengan adanya sistem Internet of Things (IoT) dan diintegrasi dengan cloud computing membuat pengelolaan perpustakaan menjadi digital library. Perpustakaan digital biasanya menempatkan file -file digital seperti e-book, e-journal, dan lainnya ke dalam server lokal. Dengan IoT diintegrasikan cloud computing maka file-file digital tersebut akan tersimpan di cloud, sistem cloud ini banyak digunakan sebagai backup.

Proses peminjaman dan pengembalian buku dapat dilakukan dengan mengakses web digital library, tetapi yang dapat mengakses hanya mahasiswa pada kampus tersebut, atau hanya untuk extranet. File-file kebutuhan perpustakaan ini akan di simpan di dua tempat yaitu di sever lokal yaitu pada core layer dan pada sistem cloud di luar kampus sebagai backup dan penyimpanan yang aman, sehingga file-file tersebut tetap terjaga.

D. E-Commerce

Dalam kampus terdapat Usaha Kecil Menengah (UKM) sebagai wujud kreativitas mahasiswa, UKM dengan sistem Internet of Things segala sesuatu akan dilakukan dengan menggunakan internet termasuk UKM. UKM akan menggunakan e -commerce atau perdagangan digital. Hasil yang di perjual belikan oleh mahasiswa akan di lakukan secara online.

Cloud akan menjadi wadah produk produk yang dihasilkan oleh UKM ini. Layanan cloud dengan Software as a Service (SaaS) sangat membantu dalam pelayanan ecommerce.

E. Campus Community

Dalam sebuah kampus ada banyak komunitas-komunitas yang di bentuk oleh mahasiswa, untuk menjadikan komunitas tersebut menjadi lebih produktif dapat dilakukan dengan menggunakna Internet of Things, setiap mahasiswa tersebut mempunyai kartu komunitas yang dapat dimanfaatkan secara gratis antar sesame komunitas.

IoT juga berperan untuk menghubungkan beberapa komunitas di tiap kampus unutk mengadakan diskusi. Diskusi komunitas tidak perlu menentukan lokasi-lokasi tertentu tetapi dapat dilakukan dengan video streaming.

Saat ini hampir semua mahasiswa mempunyai gadget atau smartphone yang digunakan disetiap aktifitas, siswa-siswa sekolah lebih banyak menghabiskan waktu dengan gadget atau smartphone. Ada beberapa manfaat dari smartphone, selain untuk komunikasi diantaranya bisa berselancar di dunia maya, chatting, dan lainnya. Dalam IoT smartphone ini juga merupakan bagian yang penting untuk hubungan sosial antar komunitas.

Aplikasi chatting seperti whatsapp, BBM, catfish dan lainnya adalah aplikasi yang umum digunakan masyarakat ramai sekarang ini. Campus Community menggunakan kartu smartphone, kartu komunitas ini membuat fasilitas- fasilitas di aplikasi komunitas terutama fasilitas chatting dengan kelompok komunitas lainnya. Selain itu juga dengan menggunakan kartu smartphone khusus ini maka mahasiswa dapat saling menggunakan fasilitas telpon gratis. Tiap komunitas yang terhubung ke extranet akan mendapatkan penyimpanan cloud dengan size tertentu untuk membuat penyimpanan log dan file-file yang ingin di bagikan ke komunitas lainnya, sehingga ketika komunitas dari kampus lain ingin memanfaatkan sumber daya yang di bagikan tersebut, si pembagi sumber daya cukup dengan memberikan link dan akses ke sumber daya tersebut.

E. System Information

Internet of Things (IoT) sangat mendukung sistem informasi universitas atau kampus, content yang memuat semua kebutuhan mahasiswa ada di sistem informasi. Data dari sistem informasi ini di integrasikan dengan cloud computing dengan menggunakan cloud computing data tersebut lebih aman dan dapat digunakan kapan saja. Semua informasi akan ditampilkan secara online dan setiap aktifitas atau acara seminar dapat dimuat secara live streaming dan ditampilkan di sistem informasi.

IV. KESIMPULAN

Sistem Internet of Things (IoT) merupakan segala bentuk aktifitas yang dilakukan dengan menggunakan media akses. Dengan adanya IoT segala bentuk aktifitas kampus menjadi mudah serta dengan adanya cloud membuat sistem IoT menjadi semakin efisien. Data dari semua aktifitas kampus di simpan dalam cloud sehingga mudah diambil kapan saja dan dimana saja serta keamanannya yang terjamin. Dengan menggunakan sistem ini nantinya akan mengurangi pekerjaan manual dan akan mengurangi pemakaian kertas. Untuk menjalankan IoT yang terintegrasi cloud computing harus memenuhi akses bandwidth yang cukup serta storage yang besar.

REFERENSI

[1] M. P. T. Sulistyanto and D. A. Nugraha, "Implementasi IoT (Internet of Things) dalam pembelajaran di Universitas Kanjuruhan Malang," SMARTICS Journal, pp. 20-23, 2015.

[2] D. Prihatmoko, "PENERAPAN INTERNET OF THINGS ( IoT ) DALAM PEMBELAJARAN DI," Jurnal SIMETRIS, pp. 567-574, 2016.

[3] E. D. Meutia, "Internet of Things – Keamanan dan Privasi," Seminar Nasional dan Expo Teknik Elektro, pp. 85-89, 2015.

[4] a. "Studi Perbandingan Layanan Cloud Computing," Jurnal Rekayasa Elektrika, vol. 10, no. 4, pp. 193-201, 2013.

[5] E. Rusnandi and D. Susanti, "PERENCANAAN STRATEGIS CLOUD COMPUTING TECHNOLOGY BERBASIS Gafe (GOOGLE APPS For EDUCATION ) BAGI PERGURUAN TINGGI SWASTA DI WILAYAH III CIREBON PROPINSI JAWA BARAT," Jurnal Computech & Bisnis, vol. 6, no. 1, pp. 1-16, 2012.

[6] A. Budiyanto, Pengantar Cloud Computing, CloudIndonesia, 2012.

[7] O. K. Sulaiman, "SIMULASI PERANCANGAN SISTEM JARINGAN INTER VLAN ROUTING DI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN," CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), vol. 2, no. 1, pp. 92-96, 2017.

Source : research gate - jurnal dari Oris Krianto Sulaiman dan Adi Widarma

SISTEM INTERNET OF THINGS (IOT) BERBASIS CLOUD COMPUTING DALAM CAMPUS AREA NETWORK ABSTRAK Era teknologi berkembang pesat...

Subscribe to: Posts ( Atom )

hello pirates!

Deep Learning

Jadi, apa itu Deep Learning?

Jenis-jenis Algorithma Deep Learning

Quantum Computing

Sistem Internet Of Things (IoT) Berbasis Cloud Computing dalam Campus Area Network